Laura Massallé escribe en diarideterrassa.com que la empresa terrassense VSN (Video Stream Networks SL), tecnológica especializada en desarrollar soluciones avanzadas de software para las industrias “broadcast”, media y de entretenimiento, ha ayudado a RTVE a incorporar la inteligencia artificial en su fondo documental.
La compañía egarense ganó un concurso de la radio-televisión pública, que buscaba catalogar automáticamente 11.000 horas de contenido producido por TVE en la década de los 60 y 70 usando la inteligencia artificial. La corporación pública no sólo buscaba una solución para automatizar la extracción de los metadatos inherentes a su contenido audiovisual, sino que el proyecto buscaba encontrar un sistema que le permitiera simplificar la presentación de esta información para ayudar a su servicio de documentación a validar los datos extraídos por el sistema.
Para el proyecto, la empresa de Terrassa se ha valido de la integración de los principales motores de inteligencia artificial del mercado que permite su plataforma de gestión de media VSNExplorer MAM y la posibilidad de presentar un servicio en la nube con esta tecnología. VSN ha trabajado con el motor de la empresa Etiqmedia para el procesamiento de los metadatos procedentes de audio y con Azure para los provenientes del vídeo.
El proyecto se ha desarrollado en dos fases: una primera de prueba, que se realizó durante cuatro meses, y la posterior implantación definitiva del servicio, que comenzó en octubre de 2021 y que tiene un año de duración.
Durante el proceso de catalogación, los documentos procedentes del archivo de RTVE se ingestan en la plataforma VSNExplorer MAM, incluyendo un archivo de media y un documento XML con información sobre el contenido. Cuando este contenido entra en el sistema, el proceso de metadadad automático pone en marcha el motor de inteligencia artificial, que muestra toda la información extraída en una única interfaz centralizada.
En términos de audio, esta tecnología es capaz de extraer en pocos minutos una transcripción total en texto, su capitalización y acentuación, el reconocimiento de las personas, lugares, eventos, productos, organizaciones y fechas que se citan, así como palabras clave y una clasificación automática del contenido. En vídeo, la visión artificial es capaz de realizar reconocimiento facial, identificar y catalogar la escena, junto con los objetos, etiquetas y rótulos que aparecen en las imágenes. Toda esta información se muestra y se encuentra disponible en la interfaz web de VSNExplorer MAM para realizar un control de calidad sobre la misma. De esta forma, los documentalistas de RTVE pueden consultar y editar los resultados obtenidos para que se ajusten a los parámetros de catalogación deseados de una forma sencilla y rápida. Por ejemplo, pueden corregir la transcripción del audio o introducir personajes que la inteligencia artificial haya pasado por alto, explican desde la compañía, con sede en el Parc Audiovisual de Catalunya.
Una vez finalizado el proceso, VSNExplorer MAM crea varios archivos XML con toda esta información que se envían de vuelta al archivo de RTVE. De esta forma, los activos de la cadena pública incorporan tras el proceso unos metadatos que permiten una catalogación completa, facilitando su búsqueda y recuperación para los usuarios de RTVE.
“Para el Fondo Documental RTVE, este proyecto no sólo permite hacer accesibles miles de horas de contenidos de gran interés, sino que además constituye una oportunidad única de influir en el desarrollo de las tecnologías que serán cotidianas en un futuro, siendo más pioneros en su implantación en el trabajo diario del archivo”, asegura Virginia Bazán Gil, responsable de proyectos en el Fondo Documental RTVE.
“Las características de este proyecto muestran todo lo que la inteligencia artificial integrada en un sistema MAM puede aportar a la catalogación de contenido en grandes archivos documentales. Gracias a la tecnología desarrollada por nuestro equipo, VSN y VSNExplorer MAM ya están preparados para incorporar las ventajas que permite esta tecnología”, comenta Antonio Brotons, jefe de proyecto de VSN.
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